这篇文章主要为大家详细介绍了Python之scipy.misc.imsave()函数的用法示例,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
感兴趣的小伙伴,下面一起跟随四海网的雯雯来看看吧!
此功能仅在安装了Python Imaging Library(PIL)时可用。版本也比较老了,新的替代它的是imageio.imwrite()
代码如下:
imsave(*args, **kwds)
python scipy.misc.imsave()函数的用法说明
name
:文件名或者文件名加目录
arr
:np-array的矩阵,MxN or MxNx3 or MxNx4这三种格式,分别对应灰度图像,RGB图像和RGB+alpha图像
format
:str型,图像输出的类型,省略的话,图片直接输出图片的扩展名。
代码如下:
#灰度图像
from scipy.misc import imsave
x = np.zeros((255, 255))
x = np.zeros((255, 255), dtype=np.uint8)
x[:] = np.arange(255)
imsave('gradient.png', x)
#RGB图像
rgb = np.zeros((255, 255, 3), dtype=np.uint8)
rgb[..., 0] = np.arange(255)
rgb[..., 1] = 55
rgb[..., 2] = 1 - np.arange(255)
imsave('rgb_gradient.png', rgb)
python scipy.misc.imsave()函数的用法说明
值得注意的是,这个函数默认的情况下,会检测你输入的RGB值的范围,如果都在0到1之间的话,那么会自动扩大范围至0到255。
也就是说,这个时候你乘不乘255输出图片的效果一样的。
代码如下:
import scipy.misc
dir(scipy.misc)
#可以看见在scipy1.3.1其中已经找不到imsave等模块
python scipy.misc.imsave()函数的用法说明
可以用imageio包代替
代码如下:
imageio.imwrite
python scipy.misc.imsave()函数的用法说明
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持四海网。
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注:关于Python之scipy.misc.imsave()函数的用法示例的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。
关键词:python
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