Python之matplotlib.subplot()画子图并共享y坐标轴的简单示例

这篇文章主要为大家详细介绍了Python之matplotlib.subplot()画子图并共享y坐标轴的简单示例，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随四海网的雯雯来看看吧！

有时候想要把几张图放在一起plot，比较好对比，subplot和subplots都可以实现，具体对比可以查看参考博文。这里用matplotlib库的subplot来举个栗子。

数据长什么样

有两个数据段，第一个数据是DataFrame类型，第二个是ndarray类型。每个数据都有3列，我想画1*3的折线子图，第一个数据的第n列和第二个数据的第n列画在一张子图上。先来看一下两个数据长什么样儿（为显示方便，只看前5行）。

代码如下：

In [1]: testing_set.head()  # DataFrame类型
Out [1]:     Open    High     Low
		 0  778.81  789.63  775.80
		 1  788.36  791.34  783.16
		 2  786.08  794.48  785.02
		 3  795.26  807.90  792.20
		 4  806.40  809.97  802.83  # ndarray类型
		 
In [2]: predicted_stock_price  #这里就只看前5行
Out [2]: [[790.6911  796.39215 779.3191 ]
 		 [790.24524 796.0866  778.9673 ]
 		 [789.5737  795.52606 778.3751 ]
		 [790.1047  796.10864 778.92395]
 		 [790.8686  796.94104 779.7281 ]]

matplotlib.subplot()画子图并共享y坐标轴的方法

实现过程

注：plt.setp()是用来共享y坐标轴

代码如下：

# 创建画布
fig = plt.figure(figsize = (30,10), dpi = 80)
# 子图1
ax1 = plt.subplot(131)
ax1.set_title('Open Price')
ax1.plot(testing_set.values[:,0], color = 'red', label = 'Real Open Price')
ax1.plot(predicted_stock_price[:,0], color = 'blue', label = 'Predicted Open Price')
plt.setp(ax1.get_xticklabels(), fontsize=6)
ax1.legend()
# 子图2
ax2 = plt.subplot(132,sharey=ax1)
ax2.set_title('High Price')
ax2.plot(testing_set.values[:,1], color = 'red', label = 'Real High Price')
ax2.plot(predicted_stock_price[:,1], color = 'blue', label = 'Predicted High Price')
ax2.legend()
# 子图3
ax3 = plt.subplot(133,sharey=ax1)
ax3.set_title('Low Price')
ax3.plot(testing_set.values[:,2], color = 'red', label = 'Real Low Price')
ax3.plot(predicted_stock_price[:,2], color = 'blue', label = 'Predicted Low Price')
ax3.legend()
plt.show()

matplotlib.subplot()画子图并共享y坐标轴的方法

结果：

到此这篇关于matplotlib.subplot()画子图并共享y坐标轴的方法的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib.subplot()子图内容请搜索四海网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持四海网！

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注：关于Python之matplotlib.subplot()画子图并共享y坐标轴的简单示例的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。

关键词：python