这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现日志分析示例,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
对python这个高级语言感兴趣的小伙伴,下面一起跟随四海网的小编两巴掌来看看吧!
python又一力作,感受python的强大。用70行代码实现日志分析程序
功能介绍:可直接对文本日至进行分组和排序功能,完了输出结果粘贴到excel里就可以直接生成图表,对于排查一些生产环境问题有很大的作用。
代码:
# @param 用70行代码实现日志分析程序
# @author 四海网|www.q1010.com
#encoding=utf-8
from optparse import OptionParser
import re
def get_args():
def get_parser():
usage = u"""%prog -f filename -r rule [-d] [-c]
用途:对文本文件按照指定模式进行分组并排序,主要分析文本日志用
注意:如果正则表达式里有分组,则提取第一分组,
如果不希望这样,请使用正则的无捕获分组(?:)
示例:统计日志里每分钟的日志量,默认按时间正序排列
python group.py -f log.txt -r "\d\d\d\d\-\d\d\-\d\d \d\d:\d\d"
统计日志里每个ip出现的次数,并按出现次数倒序排列
python group.py -f input.txt -r "\d+\.\d+.\d+.\d+" -c -d"""
return OptionParser(usage)
def add_option(parser):
parser.add_option("-f", "--file", dest="filename",
help=u"需要分组的文本文件", metavar="FILE")
parser.add_option("-r", "--rule", dest="rule",
help=u"分组的正则表达式", metavar="REGEX")
parser.add_option("-d", action="store_true",
dest="reverse", default=False, help=u"反序排列")
parser.add_option("-c", action="store_true",
dest="orderbycount", default=False,
help=u"按数量排序,默认按匹配字符串排序")
def get_options(parser):
options, args = parser.parse_args()
if not options.filename:
parser.error('没有指定文件名')
if not options.rule:
parser.error('没有指定分组规则')
return options
parser = get_parser()
add_option(parser)
return get_options(parser)
options = get_args()
filename = options.filename
rule = options.rule
reverse = options.reverse
orderbycount = options.orderbycount
regex = re.compile(rule, re.IGNORECASE)
keys = {}
def counter_key(key):
keys.setdefault(key, 0)
keys[key] += 1
def print_keys():
sort_key = (lambda d:d[1]) if orderbycount else (lambda d:d[0])
temp_items = sorted(keys.items(), key=sort_key, reverse=reverse)
for item in temp_items:
key = item[0]
print key, keys[key]
def get_key(line):
m = regex.search(line)
if m:
return m.group() if regex.groups == 0 else m.group(1)
return '!NotMatch!'
with open(filename) as f:
for line in f:
key = get_key(line)
counter_key(key)
print_keys()
# End www_512pic_com
本文来自:http://www.q1010.com/181/2371-0.html
注:关于Python实现日志分析示例的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。
关键词:日志
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