这篇文章主要为大家详细介绍了PYTHON分布式任务系统GEARMAN解析,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
对python这个高级语言感兴趣的小伙伴,下面一起跟随四海网的小编两巴掌来看看吧!
了解Gearman,请访问gearman官网:http://gearman.org/index.php?id=getting_started
Gearman for Python API Doc: http://pythonhosted.org/gearman/
安装Gearman:
基础依赖库:
yum install boost-devel libevent-devel sqlite-devel libuuid-devel
wget https://launchpad.net/gearmand/trunk/0.33/+download/gearmand-0.33.tar.gz
tar xzvf gearmand-0.33.tar.gz
cd gearmand-0.33
./configure
make
make install
安装Gearman Python客户端
wget http://pypi.python.org/packages/source/g/gearman/gearman-2.0.2.tar.gz#md5=3847f15b763dc680bc672a610b77c7a7
tar xvzf gearman-2.0.2.tar.gz
python setup.py install
获取直接用自动安装: easy_install gearman
启动服务:gearmand -d
启动Worker:gearman -w -f wc -- wc -l &
-w 代表启动的是worker,-f wc 代表启动一个task名字为wc, -- wc -l表示这个task是做wc -l 统计行数。
启动Client:gearman -f wc < /etc/passwd
python work代码:
# @param 分布式任务系统GEARMAN FOR PYTHON初探
# @author 四海网|q1010.com
import os
import gearman
import math
class MyGearmanWorker(gearman.GearmanWorker):
def on_job_execute(self, current_job):
print "Job started"
return super(MyGearmanWorker, self).on_job_execute(current_job)
def task_callback(gearman_worker, gearman_job):
print gearman_job.data
return gearman_job.data
my_worker = MyGearmanWorker(['192.168.0.75:4730'])
my_worker.register_task("echo", task_callback)
my_worker.work()
# End www_512pic_com
python client代码:
# @param 分布式任务系统GEARMAN FOR PYTHON初探
# @author 四海网|q1010.com
from gearman import GearmanClient
gearman_client = GearmanClient(['192.168.0.75:4730'])
gearman_request = gearman_client.submit_job('echo', 'foo')
result_data = gearman_request.result
print result_data
# End www_512pic_com
本文来自:http://www.q1010.com/181/2363-0.html
注:关于PYTHON分布式任务系统GEARMAN解析的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。
关键词:GEARMAN
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