这篇文章主要为大家详细介绍了Python编写MapReduce作业的简单示例,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
对python这个高级语言感兴趣的小伙伴,下面一起跟随四海网的小编两巴掌来看看吧!
mrjob 可以让用 Python 2.5+ 来编写 MapReduce 作业,并在多个不同平台上运行,你可以:
使用纯 Python 编写多步的 MapReduce 作业
在本机上进行测试
在 Hadoop 集群上运行
使用 Amazon Elastic MapReduce (EMR) 在云上运行
pip 的安装方法非常简单,无需配置,直接运行:pip install mrjob
代码实例:
# @param 使用Python编写MapReduce作业
# @author 四海网|q1010.com
from mrjob.job import MRJob
class MRWordCounter(MRJob):
def mapper(self, key, line):
for word in line.split():
yield word, 1
def reducer(self, word, occurrences):
yield word, sum(occurrences)
if __name__ == '__main__':
MRWordCounter.run()
# End www_512pic_com
本文来自:http://www.q1010.com/181/2315-0.html
注:关于Python编写MapReduce作业的简单示例的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。
关键词:MapReduce
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