Python 延迟初始化提升性能的简单示例

这篇文章主要为大家详细介绍了Python 延迟初始化提升性能的简单示例，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

对python这个高级语言感兴趣的小伙伴，下面一起跟随四海网的小编两巴掌来看看吧！

所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能

property

在切入正题之前，我们了解下property的用法，property可以将属性的访问转变成方法的调用。

# @param 利用Python延迟初始化提升性能
# @author 四海网|q1010.com 

class Circle(object): 
  def __init__(self, radius): 
    self.radius = radius 
  
  @property
  def area(self): 
    return 3.14 * self.radius ** 2
  
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area

# End www_512pic_com

可以看到，area虽然是定义成一个方法的形式，但是加上@property后，可以直接执行c.area，当成属性访问。

 

现在问题来了，每次调用c.area，都会计算一次，太浪费cpu了，怎样才能只计算一次呢?这就是lazy property

 

代码实现

# @param 利用Python延迟初始化提升性能
# @author 四海网|q1010.com 

class LazyProperty(object):
  def __init__(self, func):
    self.func = func
  def __get__(self, instance, owner):
    if instance is None:
      return self
    else:
      value = self.func(instance)
      setattr(instance, self.func.__name__, value)
      return value
import math
class Circle(object):
  def __init__(self, radius):
    self.radius = radius
  @LazyProperty
  def area(self):
    print 'Computing area'
    return math.pi * self.radius ** 2
  @LazyProperty
  def perimeter(self):
    print 'Computing perimeter'
    return 2 * math.pi * self.radius

# End www_512pic_com

说明

定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类，Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰，下面来试试LazyProperty的魔法：

>>> c = Circle(2)
>>> print c.area
Computing area
12.5663706144
>>> print c.area
12.5663706144

# End www_512pic_com

在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”，而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后，无论后续调用多少次都不会重复计算。

本文来自：http://www.q1010.com/181/2220-0.html

注：关于Python 延迟初始化提升性能的简单示例的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。

关键词：延迟