Python之数据结构分析的简单示例

这篇文章主要为大家详细介绍了Python之数据结构分析的简单示例，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随四海网的雯雯来看看吧！

一、列表

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来

代码如下：

示例：
list01 = ['a','b','c']

Python基础之数据结构分析

1.1 列表更新元素

一个列表是可以储存不同的类型的数据结构，并且修改的新元素也不一定需要和原来的元素类型一致，但是要注意的是，更新列表的索引必须是已存在的索引，不能对超出列表的索引更新元素

1.2 列表增加元素

增加元素的方法：

1.append方法：在列表的最后增加一个元素。

代码如下：

list01 = ['a', 'b', 'c']
list01 .append('d')
print(list01)
list01 .append(['e', 'f'])
print(list01)
执行结果：
['a', 'b', 'c', 'd']
['a', 'b', 'c', 'd', ['e', 'f']]

Python基础之数据结构分析

2.extend方法：在列表的最后增加多个元素。

代码如下：

list01 = ['a', 'b', 'c']
list01 .extend(['d', 'e', 'f'])
print(list01)
执行结果：
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

Python基础之数据结构分析

3.insert方法：在列表的中间插入一个元素。

代码如下：

list01 = ['a', 'b', 'c']
list01 .insert(1,'d')
print(list01)
执行结果：
['a', 'd', 'b', 'c']

Python基础之数据结构分析

1.3 列表删除元素

删除元素的方法：

1.pop方法：pop（index）可以删除指定位置的元素，并且把这个元素作为返回值返回，如果不指定位置则默认选择最后一个元素。

代码如下：

list01 = ['a', 'b', 'c']
list01 .pop()
print(list01)
list01 .pop(0)
print(list01)
执行结果：
['a', 'b']
['b']

Python基础之数据结构分析

2.remove方法：可以根据元素内容对元素进行删除。

代码如下：

list01 = ['a', 'b', 'c']
list01.remove('a')
print(list01)
执行结果：
['b', 'c']

Python基础之数据结构分析

3.del方法：还可以使用关键字“del”根据索引删除列表的元素。

代码如下：

list01 = ['a', 'b', 'c']
print(list01)
del list01 [0]
print(list01)
执行结果：
['a', 'b', 'c']
['b', 'c']

Python基础之数据结构分析

1.4 列表的其他操作

1.index方法：查找元素在列表中的索引位置。

代码如下：

list01 = ['a', 'b', 'c']
print(list01 .index('a'))
print(list01 .index('b'))
执行结果：
0
1

Python基础之数据结构分析

2.reverse方法：反转队列，反转原来的队列，并且没有返回值。

代码如下：

list01 = ['a', 'b', 'c']
list01 .reverse()
print(list01)
执行结果：
['c', 'b', 'a']

Python基础之数据结构分析

3.count方法：统计某个元素在列表中的次数。

代码如下：

list01 = ['a', 'b', 'c','b', 'c']
print(list01 .count('a'))
print(list01 .count('b'))
执行结果：
1
2

Python基础之数据结构分析

4.sort方法：队列表进行排序，还可以自定义排序方式。

代码如下：

list02 = [1,88,66,22]
list02.sort()
print(list02)
执行结果：
[1, 22, 66, 88]

Python基础之数据结构分析

二、元组

创建一个元组，只要把逗号分隔的不同的数据项使用小括号括起来
如果元组中只有一个元素，还需要元素后加上“，”，才能定义一个元组

代码如下：

tuple01 = ('a','b','c')

Python基础之数据结构分析

2.1 删除元组

由于元组是不能修改的，所以元组也不能单独删除，只能删除整个元组

1.del方法：删除整个元组

代码如下：

tuple01 = ('a','b','c')
del tuple01 
print(tuple01)
执行结果：
发生异常: NameError
name 'tuple01' is not defined
发生异常是正确的，说明tuple01 已经被删除了

Python基础之数据结构分析

2.2 元组的其他操作

1.count方法：用于统计元素在元组中出现的次数

代码如下：

tuple02 = ('a', 'b', 'c','b', 'c')
print(tuple02.count('a'))
print(tuple02.count('b'))
执行结果：
1
2

Python基础之数据结构分析

2.index方法：用于查找元素在元组中的索引位置

代码如下：

tuple02 = ('a', 'b', 'c','b', 'c')
print(tuple02.index('a'))
print(tuple02.index('b'))
执行结果：
0
1

Python基础之数据结构分析

3.len方法：计算元组元素个数

代码如下：

tuple02 = ('a', 'b', 'c','b', 'c')
print(len(tuple02))
执行结果：
5

Python基础之数据结构分析

4.max，min方法返回元组中最大，最小的值

代码如下：

tuple02 = (1, 88, 66, 22)
print(max(tuple02))
print(min(tuple02))
执行结果：
88
1

Python基础之数据结构分析

三、字典

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号 {} 中。

代码如下：

dict01 = {'a':'深圳','b':22,'c':22.22}

Python基础之数据结构分析

3.1 字典删除元素

1.del方法：使用关键字“del”根据键删除列表的元素

代码如下：

dict01 = {'a':'深圳','b':22,'c':22.22}
print(dict01)
del dict01['a']
print(dict01)
执行结果：
{'a': '深圳', 'b': 22, 'c': 22.22}
{'b': 22, 'c': 22.22}

Python基础之数据结构分析

3.2 字典的其他操作

1.clear方法：用于清空字典里的所有元素，使字典变为空字典。

代码如下：

dict01 = {'a':'深圳','b':22,'c':22.22}
print(dict01)
dict01.clear()
print(dict01)
执行结果：
{'a': '深圳', 'b': 22, 'c': 22.22}
{}

Python基础之数据结构分析

2.copy方法：返回一个具有相同键值对的新字典。

代码如下：

dict01 = {'a':'深圳','b':22,'c':22.22}
print(dict01)
dict01.copy()
print(dict01)
执行结果：
{'a': '深圳', 'b': 22, 'c': 22.22}
{'a': '深圳', 'b': 22, 'c': 22.22}

Python基础之数据结构分析

3.fromkeys方法：用于创建一个新字典，用序列中的元素作为字典的键，第二个参数为字典所有参数对应的初始值。

代码如下：

tuple01 = ("name","age","city")
hunan1 = dict.fromkeys(tuple01)
human2 = dict.fromkeys(tuple01,20)
print(hunan1)
print(human2)
执行结果：
{'name': None, 'age': None, 'city': None}
{'name': 20, 'age': 20, 'city': 20}

Python基础之数据结构分析

4.get方法：返回键对应的值，如果字典不存在对应的键则返回none

代码如下：

dict01 = {'a': '深圳', 'b': 22, 'c': 22.22}
print(dict01.get('a'))
print(dict01.get('d'))
执行结果：
深圳
None

Python基础之数据结构分析

5.keys方法：返回一个列表，里面包含了字典里的所有键

代码如下：

dict01 = {'a': '深圳', 'b': 22, 'c': 22.22}
print(dict01.keys())
执行结果：
dict_keys(['a', 'b', 'c'])

Python基础之数据结构分析

6.valuse方法：返回一个列表，里面包含了字典的所有值

代码如下：

dict01 = {'a': '深圳', 'b': 22, 'c': 22.22}
print(dict01.values())
执行结果：
dict_values(['深圳', 22, 22.22])

Python基础之数据结构分析

7.items方法：返回一个列表，里面包含了所有键值对的列表

代码如下：

dict01 = {'a': '深圳', 'b': 22, 'c': 22.22}
print(dict01.items())
执行结果：
dict_items([('a', '深圳'), ('b', 22), ('c', 22.22)])

Python基础之数据结构分析

还可以使用items方法来遍历字典

代码如下：

dict01 = {'a': '深圳', 'b': 22, 'c': 22.22}
for k, v in dict01.items():
    print(k,v)
执行结果：
a 深圳
b 22
c 22.22

Python基础之数据结构分析

四、集合

集合（set）是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

代码如下：

set01 = {1, 2, 2, 2, 2, 3, }
print(set01)
set02 = {1, 2, 3, }
print(set02)
执行结果：
{1, 2, 3}
{1, 2, 3}

Python基础之数据结构分析

4.1 集合添加元素

1.add方法：为集合添加一个元素

代码如下：

set01 = {1, 2, 3}
set01.add(4)
set01.add(3)
print(set01)
执行结果：
{1, 2, 3, 4}

Python基础之数据结构分析

4.2 集合删除元素

1.remove方法：为集合删除一个元素

代码如下：

set01 = {1, 2, 3}
set01.remove(1)
print(set01)
执行结果：
{2, 3}

Python基础之数据结构分析

五、其他操作

代码如下：

1.clear()	移除集合中的所有元素
	2.copy()	拷贝一个集合
	3.difference()	返回多个集合的差集
	4.difference_update()	移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。
	5.discard()	删除集合中指定的元素
	6.intersection()	返回集合的交集
	7.intersection_update()	返回集合的交集。
	8.isdisjoint()	判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。
	9.issubset()	判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
	10.issuperset()	判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
	11.pop()	随机移除元素
	12.symmetric_difference()	返回两个集合中不重复的元素集合。
	13.symmetric_difference_update()	移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集
	14.合中不同的元素插入到当前集合中。
	15.union()	返回两个集合的并集
	16.update()	给集合添加元素

Python基础之数据结构分析

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注：关于Python之数据结构分析的简单示例的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。

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