这篇文章主要为大家详细介绍了Python之计算三角函数的简单示例,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
感兴趣的小伙伴,下面一起跟随四海网的雯雯来看看吧!
首先加载torch库,进入python后加载库使用import导入
【import 库名】
pytorch中的sin计算都是基于tensor的,所以无论单个值还是多个值同时计算sin值,都需要首先将输入量转换为tensor
使用指令:
【torch.sin(tensor)】
实例中,使用了计算单个和多个sin值时的情况
pytorch中的cos计算都是基于tensor的,所以无论单个值还是多个值同时计算cos值,都需要首先将输入量转换为tensor
使用指令:
【torch.cos(tensor)】
实例中,使用了计算单个和多个cos值时的情况
pytorch中的tan计算都是基于tensor的,所以无论单个值还是多个值同时计算tan值,都需要首先将输入量转换为tensor
使用指令:
【torch.tan(tensor)】
实例中,使用了计算单个和多个tan值时的情况
pytorch中的反正弦计算都是基于tensor的,所以无论单个值还是多个值同时计算反正弦值,都需要首先将输入量转换为tensor
使用指令:
【torch.asin(tensor)】
实例中,使用了计算单个和多个arcsin值时的情况
pytorch中的反余弦计算都是基于tensor的,所以无论单个值还是多个值同时计算反余弦值,都需要首先将输入量转换为tensor
使用指令:
【torch.acos(tensor)】
实例中,使用了计算单个和多个arccos值时的情况
pytorch中的反正切计算都是基于tensor的,所以无论单个值还是多个值同时计算反正切值,都需要首先将输入量转换为tensor
使用指令:
【torch.atan(tensor)】
实例中,使用了计算单个和多个arctan值时的情况
以上,就是在pytorch中使用三角函数和反三角函数的方法啦!
到此这篇关于如何利用Pytorch计算三角函数的文章就介绍到这了,更多相关Pytorch计算三角函数内容请搜索四海网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持四海网!
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注:关于Python之计算三角函数的简单示例的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。
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