Python之把classification_report输出到csv文件的简单示例

这篇文章主要为大家详细介绍了Python之把classification_report输出到csv文件的简单示例，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随四海网的雯雯来看看吧！

今天想把classification_report的统计结果输出到文件中，我这里分享一下一个简洁的方式：

我的pandas版本：

pandas 1.0.3

代码：

代码如下：

from sklearn.metrics import classification_report
report = classification_report(y_test, y_pred, output_dict=True)
df = pd.DataFrame(report).transpose()
df.to_csv("result.csv", index= True)

python 如何把classification_report输出到csv文件

是不是很简单，下面是我导出来的一个结果：

 

补充：sklearn classification_report 输出说明

 

svm-rbf	0.606
precision recall f1-score support
0.0 0.56 0.39 0.46 431
1.0 0.62 0.77 0.69 569
avg / total 0.60 0.61 0.59 1000

最后一行是用support 加权平均算出来的，如0.59 = （431*0.46+569*0.69）/ 1000

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持四海网。

本文来自：http://www.q1010.com/181/18840-0.html

注：关于Python之把classification_report输出到csv文件的简单示例的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。

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