解决Keras 多次加载model出错的问题

这篇文章主要为大家详细介绍了解决Keras 多次加载model出错的问题，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随四海网的雯雯来看看吧！

问题：

python+Flask 反复调用model报错

ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0"...) is not an element of this graph.

原因：

不明

解决方案：

在初始化加载模型之后，就随便生成一个向量让 model 执行一次 predict 函数

代码如下：

from keras.models import load_model
# ...
model = load_modle('xxx.hdf5')
model.predict(...)

Keras 多次加载model出错的解决方案

补充：from models import * 报错，找不到models的解决办法

解决方法

代码如下：

from .models import *

Keras 多次加载model出错的解决方案

在models 前加个点，引用当前目录下的models

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持四海网。

本文来自：http://www.q1010.com/181/18666-0.html

注：关于解决Keras 多次加载model出错的问题的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。

关键词：python