Python之Excel表格处理的简单示例

这篇文章主要为大家详细介绍了Python之Excel表格处理的简单示例，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随四海网的雯雯来看看吧！

一、文件

一个测试有两个sheet页的Excel测试文件 test.xlsx

二、代码

代码如下：

import pandas as pd

file1 = pd.ExcelFile('D:\\data\\py\\test.xlsx')
file2 = pd.read_excel('D:\\data\\py\\test.xlsx')
print(file)

教你用Python实现Excel表格处理

代码如下：

<pandas.io.excel._base.ExcelFile object at 0x0000021DE525DF88>
-----------------分割线---------------------
   姓名  年龄 性别  住址
0  张三   7  男 NaN
1  李四   6  男 NaN
2  王芳   6  女 NaN

教你用Python实现Excel表格处理

三、分析

pd.read_excel读出来是一个dataframe可以直接打印出内容，但是只能读取一个sheet页，默认第一个sheet页

代码如下：

@Appender(_read_excel_doc)
@deprecate_kwarg("skip_footer", "skipfooter")
def read_excel(
    io,
    sheet_name=0,
    header=0,
    names=None,
    index_col=None,
    usecols=None,
    squeeze=False,
    dtype=None,
    engine=None,
    converters=None,
    true_values=None,
    false_values=None,
    skiprows=None,
    nrows=None,
    na_values=None,
    keep_default_na=True,
    verbose=False,
    parse_dates=False,
    date_parser=None,
    thousands=None,
    comment=None,
    skip_footer=0,
    skipfooter=0,
    convert_float=True,
    mangle_dupe_cols=True,
    **kwds
):

    for arg in ("sheet", "sheetname", "parse_cols"):
        if arg in kwds:
            raise TypeError(
                "read_excel() got an unexpected keyword argument " "`{}`".format(arg)
            )

    if not isinstance(io, ExcelFile):
        io = ExcelFile(io, engine=engine)
    elif engine and engine != io.engine:
        raise ValueError(
            "Engine should not be specified when passing "
            "an ExcelFile - ExcelFile already has the engine set"
        )

    return io.parse(
        sheet_name=sheet_name,
        header=header,
        names=names,
        index_col=index_col,
        usecols=usecols,
        squeeze=squeeze,
        dtype=dtype,
        converters=converters,
        true_values=true_values,
        false_values=false_values,
        skiprows=skiprows,
        nrows=nrows,
        na_values=na_values,
        keep_default_na=keep_default_na,
        verbose=verbose,
        parse_dates=parse_dates,
        date_parser=date_parser,
        thousands=thousands,
        comment=comment,
        skipfooter=skipfooter,
        convert_float=convert_float,
        mangle_dupe_cols=mangle_dupe_cols,
        **kwds
    )

教你用Python实现Excel表格处理

pd.ExcelFile 返回值是一个Excel对象，不能直接用，但是可以读取整个Excel内容

四、pd.ExcelFile

代码如下：

file = pd.ExcelFile('D:\\data\\py\\test.xlsx')

教你用Python实现Excel表格处理

 

sheet页名称

 

代码如下：

print(file.sheet_names)

教你用Python实现Excel表格处理

代码如下：

['一年级', '二年级']

教你用Python实现Excel表格处理

 

遍历读取每个sheet页的内容

 

代码如下：

for name in file.sheet_names:
    _df = pd.read_excel(file,name)
    print(_df)

教你用Python实现Excel表格处理

代码如下：

  姓名  年龄 性别  住址
0  张三   7  男 NaN
1  李四   6  男 NaN
2  王芳   6  女 NaN
   姓名  年龄 性别
0  李明   8  男
1  刘敏   8  女
2  张强   7  男

教你用Python实现Excel表格处理

 

将两个sheet页的内容合并，并添加一列内容为sheet页名称

 

代码如下：

df_list=[]
for name in file.sheet_names:
    _df = pd.read_excel(file,name)
    _df['班级']=name
    df_list.append(_df)
df = pd.concat([_df for _df in df_list],sort=False)
print(df)

教你用Python实现Excel表格处理

代码如下：

姓名  年龄 性别  住址   班级
0  张三   7  男 NaN  一年级
1  李四   6  男 NaN  一年级
2  王芳   6  女 NaN  一年级
0  李明   8  男 NaN  二年级
1  刘敏   8  女 NaN  二年级
2  张强   7  男 NaN  二年级

教你用Python实现Excel表格处理

 

忽略掉原来的index

 

代码如下：

df = pd.concat([_df for _df in df_list],ignore_index=True,sort=False)
print(df)

教你用Python实现Excel表格处理

代码如下：

姓名  年龄 性别  住址   班级
0  张三   7  男 NaN  一年级
1  李四   6  男 NaN  一年级
2  王芳   6  女 NaN  一年级
3  李明   8  男 NaN  二年级
4  刘敏   8  女 NaN  二年级
5  张强   7  男 NaN  二年级

教你用Python实现Excel表格处理

 

修改列名为英文

 

代码如下：

df = df.rename(columns={'姓名': 'name', '年龄': 'age', '性别': 'sex', '住址': 'address', '班级': 'class'})
print(df)

教你用Python实现Excel表格处理

代码如下：

name  age sex  address class
0   张三    7   男      NaN   一年级
1   李四    6   男      NaN   一年级
2   王芳    6   女      NaN   一年级
3   李明    8   男      NaN   二年级
4   刘敏    8   女      NaN   二年级
5   张强    7   男      NaN   二年级

教你用Python实现Excel表格处理

 

将df保存为CSV、Excel文件

 

代码如下：

df.to_csv('../data/sheet合并.csv',index=False) 
df.to_excel('../data/sheet合并.xls',index=True) 

教你用Python实现Excel表格处理

五、总结

可以发现Python读写Excel文件还是很方便的！

/python/blob/master/data/sheet%E5%90%88%E5%B9%B6.xls)

代码如下：

df.to_csv('../data/sheet合并.csv',index=False) 
df.to_excel('../data/sheet合并.xls',index=True) 

到此这篇关于教你用Python实现Excel表格处理的文章就介绍到这了,更多相关Python处理Excel内容请搜索四海网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持四海网！

本文来自：http://www.q1010.com/181/18636-0.html

注：关于Python之Excel表格处理的简单示例的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。

关键词：python