这篇文章主要为大家详细介绍了SQL Server Parameter Sniffing及改进示例,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
感兴趣的小伙伴,下面一起跟随四海网的小编两巴掌来看看吧!
SQL Server 在处理存储过程的时候,为了节省编译时间,是一次编译,多次重用。当第一次运行时代入值产生的执行计划,不适用后续代入的参数时,就产生了parameter sniffing问题。 create procedure Sniff1(@i int) as SELECT count(b.SalesOrderID),sum(p.weight) from [Sale
SQL Server 在处理存储过程的时候,为了节省编译时间,是一次编译,多次重用。当第一次运行时代入值产生的执行计划,不适用后续代入的参数时,就产生了parameter sniffing问题。
代码如下:
create procedure Sniff1(@i int) as
SELECT count(b.SalesOrderID),sum(p.weight) from
[Sales].[SalesOrderHeader] a
inner join [Sales].[SalesOrderDetail] b
on a.SalesOrderID = b.SalesOrderID
inner join Production.Product p
on b.ProductID = p.ProductID
where a.SalesOrderID =@i;
go
DBCC FREEPROCCACHE
exec Sniff1 50000;
exec Sniff1 75124;
go
【图片暂缺】
Parameter Sniffing问题发生不频繁,只会发生在数据分布不均匀或者代入参数值不均匀的情况下。现在,我们就来探讨下如何解决这类问题。
代码如下:
create procedure Nosniff1(@i int) as
declare @cmd varchar(1000);
set @cmd = 'SELECT count(b.SalesOrderID),sum(p.weight) from
[Sales].[SalesOrderHeader] a
inner join [Sales].[SalesOrderDetail] b
on a.SalesOrderID = b.SalesOrderID
inner join Production.Product p
on b.ProductID = p.ProductID
where a.SalesOrderID =';
exec(@cmd+@i);
go
【图片暂缺】
exec Nosniff1 50000;
【图片暂缺】
exec Nosniff1 75124;
从上述trace中可以看到,在执行查询语句之前,都有SP: CacheInsert事件,SQL Server做了动态编译,根据变量的值,都正确的预估了结果集,给出了不同的执行计划。
代码如下:
create procedure Nosniff2(@i int) as
declare @iin int;
set @iin=@i
SELECT count(b.SalesOrderID),sum(p.weight) from
[Sales].[SalesOrderHeader] a
inner join [Sales].[SalesOrderDetail] b
on a.SalesOrderID = b.SalesOrderID
inner join Production.Product p
on b.ProductID = p.ProductID
where a.SalesOrderID =@iin;
go
exec Nosniff2 50000;
【图片暂缺】
【图片暂缺】
exec Nosniff2 75124;
【图片暂缺】
【图片暂缺】
如上一篇文章所述,使用本地变量,参数值在存储过程语句执行过程中得到,SQL Server在运行时不知道变量的值,会根据一个预估值进行编译,给出一个折中的执行计划。
在 SELECT、DELETE、UPDATE 和 MERGE 语句最后加上OPTION ( [ ,...n ] ),对执行计划进行指导。当数据库管理员知道问题所在时,可以通过hint引导SQL Server生成一个对所有变量都不太差的执行计划。
以上所述是小编给大家介绍的SQL Server Parameter Sniffing及其改进方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对四海网网站的支持!
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注:关于SQL Server Parameter Sniffing及改进示例的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。
关键词:SQL SERVER
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