这篇文章主要为大家详细介绍了SQL Server SQL字段拆分优化,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
感兴趣的小伙伴,下面一起跟随四海网的小编两巴掌来看看吧!
今天看到一条用函数处理连接的SQL,是群里某位网友的,SQL语句如下:
代码如下:
SELECT SO_Order.fdate ,
SO_Order.fsn
FROM so_order
INNER JOIN so_orderitem ON CHARINDEX(so_Orderitem.fid, SO_Order.fid) >= 1
WHERE so_order.FOrderDate = '2015-09-06'
语句不算复杂,只是执行比较慢,下面是关于这SQL语句的一些信息:
--1.SQL执行203条数据
--2.耗时12秒
--3.so_order表的fid字段是字符串集合,
--由1-2个字符串组成,用','分隔
代码如下:
SELECT COUNT(*)
FROM SO_Order
WHERE so_order.FOrderDate = '2015-09-06'--24
SELECT COUNT(*)
FROM so_Orderitem--414154
【图片暂缺】
通过分析执行计划,so_order和so_orderitem走嵌套循环是正确的,查询的瓶颈是在so_orderitem的索引
扫描上。因此,我们要通过改写SQL,达到so_orderitem走索引查找的目的。
将so_order表的fid字段拆分成2个字段,然后union all成一个结果集,再和so_orderitem关联,即可让so_orderitem表走索引查找。
改写的SQL如下:
代码如下:
;WITH x0
AS ( SELECT fdate ,
fsn ,
LEFT(fid, CASE WHEN CHARINDEX(',', fid, 1) = 0 THEN 0
ELSE CHARINDEX(',', fid, 1) - 1
END) AS fid
FROM so_order
WHERE FOrderDate = '2015-09-06'
UNION ALL
SELECT fdate ,
fsn ,
RIGHT(fid, LEN(fid) - CHARINDEX(',', fid, 1)) AS fid
FROM so_order
WHERE FOrderDate = '2015-09-06'
)
SELECT SO_Order.fdate ,
SO_Order.fsn
FROM x0 so_order
INNER JOIN so_orderitem ON so_Orderitem.fid = SO_Order.fid
下面是SQL改写后,网友的反馈截图
【图片暂缺】
改写后SQL的执行计划如下:
【图片暂缺】
本文来自:http://www.q1010.com/179/8781-0.html
注:关于SQL Server SQL字段拆分优化的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。
关键词:SQL SERVER
四海网收集整理一些常用的php代码,JS代码,数据库mysql等技术文章。