SQL Server 参数化查询之where in和like实现分析

这篇文章主要为大家详细介绍了SQL Server 参数化查询之where in和like实现分析，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随四海网的小编两巴掌来看看吧！

身为一名小小的程序猿，在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道，在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号、敏感字符转义之后就直接拼进了SQL，执行查询，搞定。若有一天你不可避免的需要提高SQL的查询性能，需要一次性where in 几百、上千、甚至上万条数据时，参数化查询将是必然进行的选择。然而如何实现where in和like的参数化查询，是个让不少人头疼的问题。

where in 的参数化查询实现

首先说一下我们常用的办法，直接拼SQL实现，一般情况下都能满足需要

代码如下:

 
string userIds = "1,2,3,4"; 
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) 
{ 
conn.Open(); 
SqlCommand comm = new SqlCommand(); 
comm.Connection = conn; 
comm.CommandText = string.Format("select * from Users(nolock) where UserID in({0})", userIds); 
comm.ExecuteNonQuery(); 
} 

需要参数化查询时进行的尝试，很显然如下这样执行SQL会报错错误

代码如下:

 
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) 
{ 
conn.Open(); 
SqlCommand comm = new SqlCommand(); 
comm.Connection = conn; 
comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserID in(@UserID)"; 
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" }); 
comm.ExecuteNonQuery(); 
} 

很显然这样会报错误：在将 varchar 值 '1,2,3,4' 转换成数据类型 int 时失败，因为参数类型为字符串，where in时会把@UserID当做一个字符串来处理，相当于实际执行了如下语句

代码如下:

 
select * from Users(nolock) where UserID in('1,2,3,4') 

若执行的语句为字符串类型的，SQL执行不会报错，当然也不会查询出任何结果

代码如下:

 
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) 
{ 
conn.Open(); 
SqlCommand comm = new SqlCommand(); 
comm.Connection = conn; 
comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName in(@UserName)"; 
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "'john','dudu','rabbit'" }); 
comm.ExecuteNonQuery(); 
} 

这样不会抱任何错误，也查不出想要的结果，因为这个@UserName被当做一个字符串来处理，实际相当于执行如下语句

代码如下:

 
select * from Users(nolock) where UserName in('''john'',''dudu'',''rabbit''') 

由此相信大家对于为何简单的where in 传参无法得到正确的结果知道为什么了吧，下面我们来看一看如何实现正确的参数化执行where in，为了真正实现参数化where in 传参，很多淫才想到了各种替代方案

方案1，使用CHARINDEX或like 方法实现参数化查询，毫无疑问，这种方法成功了，而且成功的复用了查询计划，但同时也彻底的让查询索引失效(在此不探讨索引话题)，造成的后果是全表扫描，如果表里数据量很大，百万级、千万级甚至更多，这样的写法将造成灾难性后果；如果数据量比较小、只想借助参数化实现防止SQL注入的话这样写也无可厚非，还是得看具体需求。(不推荐)
 

代码如下:

 
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) 
{ 
conn.Open(); 
SqlCommand comm = new SqlCommand(); 
comm.Connection = conn; 
//使用CHARINDEX，实现参数化查询，可以复用查询计划，同时会使索引失效 
comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where CHARINDEX(','+ltrim(str(UserID))+',',','+@UserID+',')>0"; 
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" }); 
comm.ExecuteNonQuery(); 
} 

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) 
{ 
conn.Open(); 
SqlCommand comm = new SqlCommand(); 
comm.Connection = conn; 
//使用like，实现参数化查询，可以复用查询计划，同时会使索引失效 
comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where ','+@UserID+',' like '%,'+ltrim(str(UserID))+',%' "; 
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" }); 
comm.ExecuteNonQuery(); 
} 

方案2 使用exec动态执行SQL，这样的写法毫无疑问是很成功的，而且代码也比较优雅，也起到了防止SQL注入的作用，看上去很完美，不过这种写法和直接拼SQL执行没啥实质性的区别，查询计划没有得到复用，对于性能提升没任何帮助，颇有种脱了裤子放屁的感觉，但也不失为一种解决方案。(不推荐)

代码如下:

 
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) 
{ 
conn.Open(); 
SqlCommand comm = new SqlCommand(); 
comm.Connection = conn; 
//使用exec动态执行SQL 
　　//实际执行的查询计划为(@UserID varchar(max))select * from Users(nolock) where UserID in (1,2,3,4) 
　　//不是预期的(@UserID varchar(max))exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')') 
comm.CommandText = "exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')')"; 
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" }); 
comm.ExecuteNonQuery(); 
} 

方案3 为where in的每一个参数生成一个参数，写法上比较麻烦些，传输的参数个数有限制，最多2100个，可以根据需要使用此方案(推荐)

代码如下:

 
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) 
{ 
conn.Open(); 
SqlCommand comm = new SqlCommand(); 
comm.Connection = conn; 
//为每一条数据添加一个参数 
comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserID in (@UserID1,@UserId2,@UserID3,@UserID4)"; 
comm.Parameters.AddRange( 
new SqlParameter[]{ 
new SqlParameter("@UserID1", SqlDbType.Int) { Value = 1}, 
new SqlParameter("@UserID2", SqlDbType.Int) { Value = 2}, 
new SqlParameter("@UserID3", SqlDbType.Int) { Value = 3}, 
new SqlParameter("@UserID4", SqlDbType.Int) { Value = 4} 
}); 

comm.ExecuteNonQuery(); 
} 

方案4 使用临时表实现(也可以使用表变量性能上可能会更加好些)，写法实现上比较繁琐些，可以根据需要写个通用的where in临时表查询的方法，以供不时之需，个人比较推崇这种写法，能够使查询计划得到复用而且对索引也能有效的利用，不过由于需要创建临时表，会带来额外的IO开销，若查询频率很高，每次的数据不多时还是建议使用方案3，若查询数据条数较多，尤其是上千条甚至上万条时，强烈建议使用此方案，可以带来巨大的性能提升(强烈推荐)

代码如下:

 
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) 
{ 
conn.Open(); 
SqlCommand comm = new SqlCommand(); 
comm.Connection = conn; 
string sql = @" 
declare @Temp_Variable varchar(max) 
create table #Temp_Table(Item varchar(max)) 
while(LEN(@Temp_Array) > 0) 
begin 
if(CHARINDEX(',',@Temp_Array) = 0) 
begin 
set @Temp_Variable = @Temp_Array 
set @Temp_Array = '' 
end 
else 
begin 
set @Temp_Variable = LEFT(@Temp_Array,CHARINDEX(',',@Temp_Array)-1) 
set @Temp_Array = RIGHT(@Temp_Array,LEN(@Temp_Array)-LEN(@Temp_Variable)-1) 
end 
insert into #Temp_Table(Item) values(@Temp_Variable) 
end 
select * from Users(nolock) where exists(select 1 from #Temp_Table(nolock) where #Temp_Table.Item=Users.UserID) 
drop table #Temp_Table"; 
comm.CommandText = sql; 
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@Temp_Array", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" }); 
comm.ExecuteNonQuery(); 
} 

like参数化查询
like查询根据个人习惯将通配符写到参数值中或在SQL拼接都可，两种方法执行效果一样，在此不在详述

代码如下:

 
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) 
{ 
conn.Open(); 
SqlCommand comm = new SqlCommand(); 
comm.Connection = conn; 
//将 % 写到参数值中 
comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName like @UserName"; 
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, 200) { Value = "rabbit%" }); 
comm.ExecuteNonQuery(); 
} 

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) 
{ 
conn.Open(); 
SqlCommand comm = new SqlCommand(); 
comm.Connection = conn; 
//SQL中拼接 % 
comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName like @UserName+'%'"; 
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, 200) { Value = "rabbit%" }); 
comm.ExecuteNonQuery(); 
} 

看到Tom.汤和蚊子额的评论 补充了下xml传参和tvp传参，并对6种方案做了个简单总结

Sql Server参数化查询之where in和like实现之xml和DataTable传参

此文章属懒惰的肥兔原创

本文来自：http://www.q1010.com/179/7925-0.html

注：关于SQL Server 参数化查询之where in和like实现分析的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。

关键词：SQL SERVER