SQLServer 优化SQL语句 in 和not in的替代方案

这篇文章主要为大家详细介绍了SQLServer 优化SQL语句 in 和not in的替代方案，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随四海网的小编两巴掌来看看吧！

但是用IN的SQL性能总是比较低的，从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：
SQL试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。 推荐在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符
NOT IN 此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。推荐用NOT EXISTS 或（外连接+判断为空）方案代替
　　在数据库中有两个表，一个是当前表Info(id,PName,remark,impdate,upstate)，一个是备份数据表bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate)，将当前表数据备份到备份表去，就涉及到not in 和in 操作了：
　　首先，添加10万条测试数据

代码如下:

 
create procedure AddData 
as 
declare @id int 
set @id=0 
while(@id<100000) 
begin 
insert into dbo.Info(id,PName,remark,impdate,upstate) 
values(@id,convert(varchar,@id)+'0','abc',getdate(),0) 
set @id=@id+1 
end 
exec AddData 

使用not in 和in操作：

代码如下:

 
SET STATISTICS TIME ON 
GO 
--备份数据 
insert into bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate) 
select id,PName,remark,impdate,upstate from dbo.Info 
where id not in(select id from dbo.bakInfo) 
GO 
SET STATISTICS TIME OFF 

此操作执行时间：

代码如下:

 
SQL Server 分析和编译时间: 
CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 3 毫秒。 
SQL Server 执行时间: 
CPU 时间 = 453 毫秒，占用时间 = 43045 毫秒。 
(100000 行受影响) 
SQL Server 分析和编译时间: 
CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。 
--更改当前表状态 
update Info set upstate=1 where id in(select id from dbo.bakInfo) 

　　此操作执行时间：

代码如下:

 
SQL Server 分析和编译时间: 
CPU 时间 = 62 毫秒，占用时间 = 79 毫秒。 
SQL Server 执行时间: 
CPU 时间 = 188 毫秒，占用时间 = 318 毫秒。 
(100000 行受影响) 
SQL Server 分析和编译时间: 
CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。 
--删除当前表数据 
delete from Info where upstate=1 and id in(select id from dbo.bakInfo) 

　　此操作执行时间：

代码如下:

 
SQL Server 分析和编译时间: 
CPU 时间 = 183 毫秒，占用时间 = 183 毫秒。 
SQL Server 执行时间: 
CPU 时间 = 187 毫秒，占用时间 = 1506 毫秒。 
(100000 行受影响) 
SQL Server 分析和编译时间: 
CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。 

　　使用join连接替代方案：

代码如下:

 
SET STATISTICS TIME ON 
GO 
--备份数据 
insert into bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate) 
select id,PName,remark,impdate,upstate from 
(SELECT Info.id,Info.PName, Info.remark, Info.impdate,Info.upstate, bakInfo.id AS bakID 
FROM Info left JOIN 
bakInfo ON Info.id = bakInfo.id ) as t 
where t.bakID is null and t.upstate=0 
GO 
SET STATISTICS TIME OFF; 

　　此操作执行时间：

代码如下:

 
SQL Server 分析和编译时间: 
CPU 时间 = 247 毫秒，占用时间 = 247 毫秒。 
SQL Server 执行时间: 
CPU 时间 = 406 毫秒，占用时间 = 475 毫秒。 
(100000 行受影响) 
SQL Server 分析和编译时间: 
CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。 
--更改当前表状态 
update Info set upstate=1 
FROM Info INNER JOIN 
bakInfo ON Info.id = bakInfo.id 

　　此操作执行时间：

代码如下:

 
SQL Server 分析和编译时间: 
CPU 时间 = 4 毫秒，占用时间 = 4 毫秒。 
SQL Server 执行时间: 
CPU 时间 = 219 毫秒，占用时间 = 259 毫秒。 
(100000 行受影响) 
SQL Server 分析和编译时间: 
CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。 

--删除当前表数据

代码如下:

 
delete from Info 
FROM Info INNER JOIN 
bakInfo ON Info.id = bakInfo.id 
where Info.upstate=1 

　　此操作执行时间：

代码如下:

 
SQL Server 分析和编译时间: 
CPU 时间 = 177 毫秒，占用时间 = 177 毫秒。 
SQL Server 执行时间: 
CPU 时间 = 219 毫秒，占用时间 = 550 毫秒。 
(100000 行受影响) 
SQL Server 分析和编译时间: 
CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。 

　　可以看出使用join方案比使用not in 和in执行时间要短很多了

本文来自：http://www.q1010.com/179/7468-0.html

注：关于SQLServer 优化SQL语句 in 和not in的替代方案的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。

关键词：SQL SERVER