MySQL查询优化:用子查询代替非主键连接查询实例介绍

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一对多的两张表，一般是一张表的外键关联到另一个表的主键。但也有不一般的情况，也就是两个表并非通过其中一个表的主键关联。
例如：

代码如下:

 
create table t_team 
( 
tid int primary key, 
tname varchar(100) 
); 
create table t_people 
( 
pid int primary key, 
pname varchar(100), 
team_name varchar(100) 
); 

team表和people表是一对多的关系，team的tname是唯一的，people的pname也是唯一的，people表中外键team_name和team表的tname关联，并不是和主键id关联。
（PS：先不说这样的设计合不合理，但如果真的摊上这事儿…..很多表的设计是每个表有一个id和uuid，id作为主键，uuid作关联，和上面情况类似）
现在要查询pname是"xxg"的people和team信息:
SELECT * FROM t_team t,t_people p WHERE t.tname=p.team_name AND p.pname='xxg' LIMIT 1;
或
SELECT * FROM t_team t INNER JOIN t_people p ON t.tname=p.team_name WHERE p.pname='xxg' LIMIT 1;
执行一下，可以查询出结果，但是如果数据量大的情况下，效率很低，执行很慢。
对于这种连接查询，用子查询来代替，查询结果相同，但会效率更高：
SELECT * FROM (SELECT * FROM t_people WHERE pname='xxg' LIMIT 1) p, t_team t WHERE t.tname=p.team_name LIMIT 1;
子查询中过滤了大量的数据（仅保留一条），再将结果来连接查询，效率会大大提高。
(PS:另外，使用LIMIT 1也可以提高查询效率，详细：http://blog.csdn.net/xiao__gui/article/details/8726272 )
本人通过3条SQL测试两种查询方式的效率：
准备1万条team数据，准备100万条people数据。
造数据的存储过程：

代码如下:

 
BEGIN 
DECLARE i INT; 
START TRANSACTION; 
SET i=0; 
WHILE i<10000 DO 
INSERT INTO t_team VALUES(i+1,CONCAT('team',i+1)); 
SET i=i+1; 
END WHILE; 
SET i=0; 
WHILE i<1000000 DO 
INSERT INTO t_people VALUES(i+1,CONCAT('people',i+1),CONCAT('team',i%10000+1)); 
SET i=i+1; 
END WHILE; 
COMMIT; 
END 

SQL语句执行效率：
连接查询

代码如下:

 
SELECT * FROM t_team t,t_people p WHERE t.tname=p.team_nameAND p.pname='people20000' LIMIT 1; 

Time:12.594 s
连接查询

代码如下:

 
SELECT * FROM t_team t INNER JOIN t_peoplep ON t.tname=p.team_name WHERE p.pname='people20000' LIMIT 1; 

Time:12.360 s
子查询

代码如下:

 
SELECT * FROM (SELECT * FROM t_people WHEREpname='people20000' LIMIT 1) p, t_team t WHERE t.tname=p.team_name LIMIT 1; 

Time:0.016 s

本文来自：http://www.q1010.com/177/9976-0.html

注：关于MySQL查询优化:用子查询代替非主键连接查询实例介绍的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。

关键词：MYSQL