基于MySQL存储引擎的深入分析

这篇文章主要为大家详细介绍了基于MySQL存储引擎的深入分析，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随四海网的小编小韵来看看吧！

MySQL有很多种存储引擎，针对不同的应用，可以为每张表选择合适的存储引擎，这样有助于提升MySQL性能。
创建新闻表news：

代码如下:

CREATE  TABLE `sandbox`.`news` 
(  
    `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,  
    `name` VARCHAR(45) NULL ,      
    `content` VARCHAR(45) NULL ,  
    `created` VARCHAR(45) NULL ,  
    PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE = MyISAM;

注意，MySQL大小写敏不敏感，是由你所使用的平台决定的，在Windows下，Mysql大小写不敏感；在Linux平台下，MySQL大小写敏感。
最后一句SQL语句ENGINE=“存储引擎名”，就是为表选择存储引擎，MySQL允许我们在创建表的时候选择不同的存储引擎，那么MySQL到底都有哪些存储引擎呢？

 

MySQL存储引擎包括：MyISAM引擎，MyISAM Merge引擎，InnoDB引擎，Memory引擎，Archive引擎，CSV引擎，Federated引擎，Blackhle引擎，NDB Cluster引擎，Falcon引擎，SolidDB引擎，PBXT引擎，
Maria引擎和其它引擎。建表时，选择合适的存储引擎很重要，如果到后期再更换将会很麻烦。这里，我们只介绍常用的三种存储引擎：

MyISAM引擎
MyISAM引擎是MySQL默认的存储引擎，MyISAM不支持事务和行级锁，所以MyISAM引擎速度很快，性能优秀。MyISAM可以对整张表加锁，支持并发插入，支持全文索引。
如果你不需要事务支持，通常我们建表时都选用MyISAM存储引擎，像新闻表之类都没有必要支持事务。

InnoDB引擎
InnoDB是专为事务设计的存储引擎，支持事务，支持外键，拥有高并发处理能力。但是，InnoDB在创建索引和加载数据时，比MyISAM慢。
涉及到货币操作一般都需要支持事务，什么都能错，钱不能出错。

Memory引擎
内存表，Memory引擎将数据存储在内存中，表结构不是存储在内存中的，查询时不需要执行I/O操作，所以要比MyISAM和InnoDB快很多倍，但是数据库断电或是重启后，表中的数据将会丢失，表结构不会
丢失。如果你需要将SESSION数据存在数据库中，那么使用Memory引擎是个不错的选择。
通常，我们使用这三种存储引擎就够了，更多的介绍请查阅MySQL手册。

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注：关于基于MySQL存储引擎的深入分析的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。

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