正确理解MySQL中的列索引和多列索引

这篇文章主要为大家详细介绍了正确理解MySQL中的列索引和多列索引，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

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Mysql数据库提供两种类型的索引，如果没正确设置，索引的利用效率会大打折扣却完全不知问题出在这。

代码如下：

CREATE TABLE test (
  id     INT NOT NULL,
  last_name CHAR(30) NOT NULL,
  first_name CHAR(30) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id),
  INDEX name (last_name,first_name)
);

正确理解MySQL中的列索引和多列索引

以上创建的其实是一个多列索引，创建列索引的代码如下：

代码如下：

CREATE TABLE test (
  id     INT NOT NULL,
  last_name CHAR(30) NOT NULL,
  first_name CHAR(30) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id),
  INDEX name (last_name),
   INDEX_2 name (first_name)
);

正确理解MySQL中的列索引和多列索引

一个多列索引可以认为是包含通过合并(concatenate)索引列值创建的值的一个排序数组。 当查询语句的条件中包含last_name 和 first_name时，例如：

代码如下：

SELECT * FROM test WHERE last_name='Kun' AND first_name='Li';

正确理解MySQL中的列索引和多列索引

sql会先过滤出last_name符合条件的记录，在其基础上在过滤first_name符合条件的记录。那如果我们分别在last_name和first_name上创建两个列索引，mysql的处理方式就不一样了，它会选择一个最严格的索引来进行检索，可以理解为检索能力最强的那个索引来检索，另外一个利用不上了，这样效果就不如多列索引了。
 
但是多列索引的利用也是需要条件的，以下形式的查询语句能够利用上多列索引：

代码如下：

SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius';
SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' AND first_name='Michael';
SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' AND (first_name='Michael' OR first_name='Monty');
SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' AND first_name >='M' AND first_name < 'N';

正确理解MySQL中的列索引和多列索引

以下形式的查询语句利用不上多列索引：

代码如下：

SELECT * FROM test WHERE first_name='Michael';
SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius' OR first_name='Michael';

正确理解MySQL中的列索引和多列索引

多列建索引比对每个列分别建索引更有优势，因为索引建立得越多就越占磁盘空间，在更新数据的时候速度会更慢。
另外建立多列索引时，顺序也是需要注意的，应该将严格的索引放在前面，这样筛选的力度会更大，效率更高。

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注：关于正确理解MySQL中的列索引和多列索引的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。

关键词：MYSQL