快速增加MySQL数据库连接数负载能力的方法分享

这篇文章主要为大家详细介绍了快速增加MySQL数据库连接数负载能力的方法分享，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随四海网的小编小韵来看看吧！

第一先限制Innodb的并发处理.如果innodb_thread_concurrency = 0 可以先改成 16或是64 看机器压力,如果
非常大,先改成16让机器的压力下来,然后慢慢增达,适应自已的业务.
处理方法: set global innodb_thread_concurrency=16;

方法一： （window系统中可直接修改my.ini文件)

进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可

方法二： (在mysql命令模式下）

对于连接数已经超过600或是更多的情况,可以考虑适当的限制一下连接数,让前端报一下错,也别让DB挂了.
DB在了,总是可以用来加载一下数据,当数据加载到了nosql里了,慢慢的DB压力也会降下来的.
限制单用户连接数在500以下. 如:
set global max_user_connections=500;

(MySQL随着连接数的增加性能会是下降的,这也是thread_pool出现的原因)
另外对于有的监控程序会读取information_schema下面的表的程序可以考虑关闭下面的参数
innodb_stats_on_metadata=0
set global innodb_stats_on_metadata=0;

方法

MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppassword
设置新的最大连接数为200：mysql> set GLOBAL max_connections=200
显示当前运行的Query：mysql> show processlist
显示当前状态：mysql> show status
退出客户端：mysql> exit
查看当前最大连接数：mysqladmin -uusername -ppassword variables

这个参数主要防止对读取information_schema时造成大量读取磁盘进行信息统计(如果慢查询中出现关于information_schema中表时,也可以考虑禁用该参数)

处理依据:

当学校的一个食堂一分钟只能为两个打饭, 忽然来了100个时人来打饭,又没排队, 不出会现了打饭的师傅要用点时间
去选择为那个用户服务了, 人越多,场面就越乱, 难免出现用户大吼该他的场面, 最后有可能就出现不是打饭了,而时之间相互
打架了,打饭的师傅也将收到同时有90个以上的Server too busy. 如果能排一下队.最多也就50分钟能处理完了

方法三： (linux中得新编译mysql)

以centos 4.4 下面的mysql 5.0.33 手工编译版本为例说明：
vi /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe
找到safe_mysqld编辑它，找到mysqld启动的那两行，在后面加上参数：
-O max_connections=1500
具体一点就是下面的位置：
用红字特别说明：
then $NOHUP_NICENESS $ledir/$MYSQLD
$defaults --basedir=$MY_BASEDIR_VERSION
--datadir=$DATADIR $USER_OPTION
--pid-file=$pid_file
--skip-external-locking
-O max_connections=1500
>> $err_log 2>&1 else
eval "$NOHUP_NICENESS $ledir/$MYSQLD
$defaults --basedir=$MY_BASEDIR_VERSION
--datadir=$DATADIR $USER_OPTION
--pid-file=$pid_file
--skip-external-locking $args
-O max_connections=1500 >>
$err_log 2>&1"
保存。
# service mysqld restart
# /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot -p variables
输入root数据库账号的密码后可看到
max_connections 1500 即新改动已经生效。

本文来自：http://www.q1010.com/177/9715-0.html

注：关于快速增加MySQL数据库连接数负载能力的方法分享的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。

关键词：MYSQL