MySQL索引使用全程分析

这篇文章主要为大家详细介绍了MySQL索引使用全程分析，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。

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创建2张用户表user、user2，表结构相同，但user表使用InnoDB存储引擎，而user2表则使用 MyISAM存储引擎。

代码如下:

 
-- Table "user" DDL 
CREATE TABLE `user` ( 
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`name` varchar(50) DEFAULT NULL, 
`email` varchar(100) DEFAULT NULL, 
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL, 
`nickname` varchar(50) DEFAULT NULL, 
PRIMARY KEY (`id`), 
UNIQUE KEY `email` (`email`), 
KEY `name` (`name`), 
KEY `age` (`age`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 
-- Table "user2" DDL 
CREATE TABLE `user2` ( 
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`name` varchar(50) DEFAULT NULL, 
`email` varchar(100) DEFAULT NULL, 
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL, 
`nickname` varchar(50) DEFAULT NULL, 
PRIMARY KEY (`id`), 
UNIQUE KEY `email` (`email`), 
KEY `name` (`name`), 
KEY `age` (`age`) 
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=131610 DEFAULT CHARSET=utf8; 

分别插入10W条测试数据到表user & user2。

代码如下:

 
<?php 
$example = array( 
'@qq.com', 
'@sina.com.cn', 
'@163.com', 
'@126.com', 
'@gmail.com', 
'@yahoo.com', 
'@live.com', 
'@msn.com', 
'@cisco.com', 
'@microsoft.com', 
'@ibm.com', 
'@apple.com'); 
$con = mysql_connect("localhost", "root", "your_mysql_password"); 
mysql_select_db("index_test", $con); 
//添加10W测试数据到表 user & user2 
for($i=0; $i<100000; $i++) 
{ 
$temp = md5(uniqid()); 
$name = substr($temp, 0, 16); 
$email = substr($temp, 8, 12).$example[array_rand($example, 1)]; 
$age = rand(18, 99); 
$nickname = substr($temp, 16, 16); 
mysql_query("INSERT INTO user(name,email,age,nickname) VALUES('$name','$email',$age,'$nickname')"); 
mysql_query("INSERT INTO user2(name,email,age,nickname) VALUES('$name','$email',$age,'$nickname')"); 
} 
mysql_close($con); 

echo 'success'; 
?> 

对索引的使用分析
Explain Select * from user where id>100 \G;
 
图1
Explain Select * from user2 where id>100 \G;
 
图2
User 表中的数据和 User2 表中的数据是一样的，索引结构也是一样的，只不过它们的存储引擎不同。在图1中，查询用到了PRIMARY主键索引，而查询优化器预估的结果大概在65954行左右（实际是131513）；在图2中，查询却没有使用索引，而是全表扫描了，返回的预估结果在131608行（实际是131509）。
Explain Select * from user where id>100 and age>50 \G;
 
图3
Explain Select * from user where id>100 and age=50 \G;
 
图4
Explain Select * from user2 where id>100 and age>50 \G;
 
图5
Explain Select * from user2 where id>100 and age=50 \G;
 
图6

本文来自：http://www.q1010.com/177/10139-0.html

注：关于MySQL索引使用全程分析的内容就先介绍到这里，更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。

关键词：MYSQL