这篇文章主要为大家详细介绍了PHP 动态解决0-1背包问题,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
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* PHP动态规划解决0-1背包问题
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* @param
* @arrange 512-笔记网: www.q1010.com
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*背包问题描述:一个承受最大重量为W的背包,现在有n个物品,每个物品重量为t, 每个物品的价值为v。
* 要使得这个背包重量最大(但不能超过W),同时又需要背包的价值最大。
*思路:定义一个二维数组,一维为物品数量(表示每个物品),二维是重量(不超过最大,这里是15),下面数组a,
* 动态规划原理思想,max(opt(i-1,w),wi+opt(i-1,w-wi)) 当中最大值,
* opt(i-1,w-wi)指上一个最优解
*/
//这是我根据动态规划原理写的
// max(opt(i-1,w),wi+opt(i-1,w-wi))
//背包可以装最大的重量
$w=15;
//这里有四件物品,每件物品的重量
$dx=array(3,4,5,6);
//每件物品的价值
$qz=array(8,7,4,9);
//定义一个数组
$a=array();
//初始化
for($i=0;$i<=15;$i++){ $a[0][$i]=0; }
for ($j=0;$j<=4;$j++){ $a[$j][0]=0; }
//opt(i-1,w),wi+opt(i-1,w-wi)
for ($j=1;$j<=4;$j++){
for($i=1;$i<=15;$i++){
$a[$j][$i]=$a[$j-1][$i];
//不大于最大的w=15
if($dx[$j-1]<=$w){
if(!isset($a[$j-1][$i-$dx[$j-1]])) continue;
//wi+opt(i-1,wi)
$tmp = $a[$j-1][$i-$dx[$j-1]]+$qz[$j-1];
//opt(i-1,w),wi+opt(i-1,w-wi) => 进行比较
if($tmp>$a[$j][$i]){
$a[$j][$i]=$tmp;
}
}
}
}
//打印这个数组,输出最右角的值是可以最大价值的
for ($j=0;$j<=4;$j++){
for ($i=0;$i<=15;$i++){
echo $a[$j][$i]."/t";
} echo "/n";
}
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注:关于PHP 动态解决0-1背包问题的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。
关键词:0-1背包
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