这篇文章主要为大家详细介绍了PHP操作MongoDB时的整数问题及对策说明的简单示例,具有一定的参考价值,可以用来参考一下。
感兴趣的小伙伴,下面一起跟随四海网的小编小韵来看看吧!
MongoDB本身有两种整数类型,分别是:32位整数和64位整数,但旧版的PHP驱动不管操作系统是32位还是64位,把所有整数都当做32位整数处理,结果导致64位整数被截断。为了在尽可能保持兼容性的前提下解决这个问题,新版PHP驱动加入了mongo.native-long选项,以期在64位操作系统中把整数都当做64位来处理,有兴趣的可参考:64-bit integers in MongoDB。那么PHP驱动真的完全解决了整数问题么?NO!在处理group操作的时候还有BUG:
为了说明问题,我们先来生成一些测试数据:
代码如下:
<?php
ini_set('mongo.native_long', 1);
$instance = new Mongo();
$instance = $instance->selectCollection('test', 'test');
for ($i = 0; $i < 10; $i++) {
$instance->insert(array(
'group_id' => rand(1, 5),
'count' => rand(1, 5),
));
}
?>
代码如下:
<?php
ini_set('mongo.native_long', 1);
$instance = new Mongo();
$instance = $instance->selectCollection('test', 'test');
$keys = array('group_id' => 1);
$initial = array('count' => 0);
$reduce = '
function(obj, prev) {
prev.count += obj.count;
}
';
$result = $instance->group($keys, $initial, $reduce);
var_dump($result);
?>
代码如下:
ini_set('mongo.native_long', 0);
$initial = array('count' => (float)0);
代码如下:
<?php
ini_set('mongo.native_long', 1);
$instance = new Mongo();
$instance = $instance->selectDB('test');
$map = '
function() {
emit(this.group_id, this.count);
}
';
$reduce = '
function(key, values) {
var sum = 0;
for (var index in values) {
sum += values[index];
}
return sum;
}
';
$result = $instance->command(array(
'mapreduce' => 'test',
'map' => $map,
'reduce' => $reduce
));
$result = iterator_to_array($instance->{$result['result']}->find());
var_dump($result);
?>
把大象放冰箱里需要三步,而使用MapReduce仅仅需要Map和Reduce两步即可,这里有一个PDF文档生动的说明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的对应关系:
SQL to MongoDB
此外,还有很多资料可供参考,如:MongoDB Aggregation III: Map-Reduce Basics。
说明:软件版本为MongoDB(1.6.5),PECL Mongo(1.1.4)。不同版本结论可能不同。
本文来自:http://www.q1010.com/173/13018-0.html
注:关于PHP操作MongoDB时的整数问题及对策说明的简单示例的内容就先介绍到这里,更多相关文章的可以留意四海网的其他信息。
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